Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Development of Scalable Three-Dimensional Elasto-Plastic Nonlinear Wave Propagation Analysis Method for Earthquake Damage Estimation of Soft Grounds Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Method for Structured Learning with Privileged Information

verfasst von : Shiding Sun, Chunhua Zhang, Yingjie Tian

Erschienen in: Computational Science – ICCS 2018

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, we present a new method JKSE+ for structured learning. Compared with some classical methods such as SSVM and CRFs, the optimization problem in JKSE+ is a convex quadratical problem and can be easily solved because it is based on JKSE. By incorporating the privileged information into JKSE, the performance of JKSE+ is improved. We apply JKSE+ to the problem of object detection, which is a typical one in structured learning. Some experimental results show that JKSE+ performs better than JKSE.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Parallel Harris Corner Detection on Heterogeneous Architecture
Nächstes Kapitel An Effective Model Between Mobile Phone Usage and P2P Default Behavior
Literatur
1.
Bay, H., Ess, A., Tuytelaars, T., Van Gool, L.: Speeded-up robust features (SURF). Comput. Vis. Image Underst. 110(3), 346–359 (2008)CrossRef
2.
3.
Burnaev, E., Smolyakov, D.: One-class SVM with privileged information and its application to malware detection. In: 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), pp. 273–280. IEEE (2016)
4.
Feyereisl, J., Kwak, S., Son, J., Han, B.: Object localization based on structural SVM using privileged information. In: Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 208–216 (2014)
5.
Lafferty, J., McCallum, A., Pereira, F.C.: Conditional random fields: probabilistic models for segmenting and labeling sequence data (2001)
6.
Lafferty, J., Zhu, X., Liu, Y.: Kernel conditional random fields: representation and clique selection. In: Proceedings of the Twenty-First International Conference on Machine Learning, p. 64. ACM (2004)
7.
Lampert, C.H., Blaschko, M.B.: Structured prediction by joint kernel support estimation. Mach. Learn. 77(2–3), 249 (2009)CrossRef
8.
Tang, J., Tian, Y., Zhang, P., Liu, X.: Multiview privileged support vector machines. IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst. 1–15 (2017)
9.
Taskar, B., Guestrin, C., Koller, D.: Max-margin Markov networks. In: Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 25–32 (2004)
10.
Tsochantaridis, I., Joachims, T., Hofmann, T., Altun, Y.: Large margin methods for structured and interdependent output variables. J. Mach. Learn. Res. 6(Sep), 1453–1484 (2005)MathSciNetMATH
11.
Vapnik, V., Vashist, A.: A new learning paradigm: learning using privileged information. Neural Netw. 22(5–6), 544–557 (2009)CrossRef
12.
Wah, C., Branson, S., Welinder, P., Perona, P., Belongie, S.: The caltech-ucsd birds-200-2011 dataset (2011)
13.
Zhang, J., Marszałek, M., Lazebnik, S., Schmid, C.: Local features and kernels for classification of texture and object categories: a comprehensive study. Int. J. Comput. Vis. 73(2), 213–238 (2007)CrossRef
Metadaten
Titel
A New Method for Structured Learning with Privileged Information
verfasst von
Shiding Sun
Chunhua Zhang
Yingjie Tian
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Science – ICCS 2018

Print ISBN: 978-3-319-93700-7

Electronic ISBN: 978-3-319-93701-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93701-4_35

Premium Partner

    Bildnachweise