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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Brain Functional Connectivity Measurement Based on Phase Similarity

verfasst von : Fabio Baselice, Antonietta Sorriso, Rosaria Rucco, Pierpaolo Sorrentino

Erschienen in: Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation III

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A novel metric for estimating connectivity between brain areas, namely the Phase Linearity Measurement (PLM), is presented. The purpose consists in measuring the amount of information exchanged between brain areas. Such scope is achieved by analyzing the similarities between the recorded signal phases. The PLM has been designed for exploiting both Electroencephalographic (EEG) and Magnetoencephalographic (MEG) data. We compared the results achieved by PLM in case of real MEG data with a widely adopted phase based connectivity metric, the Phase Lag Index (PLI). The PLM is characterized by interesting results, mainly in terms of noise resiliency.

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Metadaten
Titel
A Novel Brain Functional Connectivity Measurement Based on Phase Similarity
verfasst von
Fabio Baselice
Antonietta Sorriso
Rosaria Rucco
Pierpaolo Sorrentino
Copyright-Jahr
2019
Buch
Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation III

Print ISBN: 978-3-030-01844-3

Electronic ISBN: 978-3-030-01845-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01845-0_113

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