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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Photovoltaic Image Crack Detection Algorithm Based on Laplacian Pyramid Decomposition

verfasst von : Dai Sui, Dongqing Cui

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Aiming at detecting cracks in photovoltaic images, a crack detection algorithm of photovoltaic images based on Laplacian pyramid decomposition is studied in this paper. Firstly, in order to suppress noise from the crack area, the image is subjected to a filtering process and contrast enhancement operation. Then, the multi-scale edge detection based on Laplacian pyramid decomposition is applied to the processed image to extract the edge of the image. The results of the extracted fractures are optimized to eliminate the influence of partial noise. Through tests and comparisons, the algorithm is proved effective on crack detection for photovoltaic image.

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Metadaten
Titel
A Photovoltaic Image Crack Detection Algorithm Based on Laplacian Pyramid Decomposition
verfasst von
Dai Sui
Dongqing Cui
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-13-6503-4

Electronic ISBN: 978-981-13-6504-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6504-1_73