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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Practicable Heuristic Attributes Reduction Algorithm for Ordered Information Systems

verfasst von : Wei Li, Feng Liu, Zhi-hong Zhao

Erschienen in: Foundations of Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Rough set theory is a mathematic tool to handlevague and uncertain knowledge. The core problem of rough set theory is the reduction of attributes. This paperintroduces apresentation of the information granularity for ordered information systems based on dominance relation, and detail the way to calculate the attribute importance based on the information granularity we have defined. On that basis, put forward a heuristic attribute reduction algorithm for ordered information systems. Experiments show that the algorithm performs well and outperforms some other rivals.

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Metadaten
Titel
A Practicable Heuristic Attributes Reduction Algorithm for Ordered Information Systems
verfasst von
Wei Li
Feng Liu
Zhi-hong Zhao
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Foundations of Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-642-25663-9

Electronic ISBN: 978-3-642-25664-6

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25664-6_18

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