Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Length and Width Feature Extraction Method of Ship Target Based on IR Image Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Quadratic Programming Localization Based on TDOA Measurement

verfasst von : Guangzhe Liu, Jingyu Hua, Feng Li, Weidang Lu, Zhijiang Xu

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

With the popularity of smart devices, applications based on location services have been widely used, and wireless positioning technology can provide accurate positioning information. However, due to the effect of non-line-of-sight (NLOS) errors, the performance of the system can drop significantly. Accordingly, this paper introduces the theory of quadratic programming optimization based on the research of the time difference of arrival (TDOA) theory and proposes an optimization algorithm that can effectively suppress the influence of NLOS error. Simulation results show that compared with other common wireless location algorithms, the proposed algorithm has more reliable positioning accuracy under different environment models and has better system stability.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel An Improved RSA Algorithm for Wireless Localization
Nächstes Kapitel Study on Indoor Combined Positioning Method Based on TDOA and IMU
Literatur
1.
Li H. Study of wireless sensor network applications in network optimization. Sens Transducers. 2013;157(10):180–9.
2.
Vaghefi RM, Amuru SD, Buehrer RM. Improving mobile node tracking performance in NLOS environments using cooperation. In: IEEE international conference on communications; 2015. p. 6595–600.
3.
Xu W, Quitin F, Leng M, et al. Distributed localization of a RF target in NLOS environments. IEEE J Sel Areas Commun. 2015;33(7):1317–30.CrossRef
4.
Kireev A, Fokin G, Al-odhari AHA. TOA measurement processing analysis for positioning in NLOS conditions. In: Systems of signals generating and processing in the field of on board communications; 2018. p. 1–4.
5.
Wang Y, Ho KC. An asymptotically efficient estimator in closed-form for 3-D AOA localization using a sensor network. IEEE Trans Signal Process. 2015;14(12):6524–35.
6.
Kim R, Ha T, Lim H, et al. TDOA localization for wireless networks with imperfect clock synchronization. In: International conference on information networking; 2014. p. 417–21.
7.
Gholami MR, Vaghefi RM, Ström EG. RSS-based sensor localization in the presence of unknown channel parameters. IEEE Trans Signal Process. 2013;61(15):3752–9.MathSciNetCrossRef
8.
Feng Y, Fritsche C, Gustafsson F, et al. TOA-based robust wireless geolocation and Cramér-Rao lower bound analysis in harsh LOS/NLOS environments. IEEE Trans Signal Process. 2013;61(9):2243–55.CrossRef
9.
Long C, Wang Y, et al. A mobile localization strategy for wireless sensor network in NLOS conditions. China Commun. 2016;13(10):69–78.CrossRef
10.
Fascista A, Ciccarese G, Coluccia A, Ricci G. A change-detection approach to mobile node localization in bounded domains. In: Conference on information sciences and system; 2015. p. 1–6.
11.
Martin RK, Yan C, Fan HH, et al. Algorithms and bounds for distributed TDOA-based positioning using OFDM signals. IEEE Trans Signal Process. 2011;59(3):1255–68.MathSciNetCrossRef
12.
Qi Y, Kobayashi H, Suda H. Analysis of wireless geolocation in a non-line-of-sight environment. IEEE Trans Wirel Commun. 2006;5(3):672–81.CrossRef
13.
Caffery JJ, Stuber GL. Subscriber location in CDMA cellular networks. IEEE Trans Veh Technol. 1998;47(2):406–16.CrossRef
14.
Venkatraman S, Caffery JJ, You HR. A novel TOA location algorithm using LOS range estimation for NLOS environments. IEEE Trans Veh Technol. 2004;53(5):1515–24.CrossRef
15.
16.
Zheng X, Hua J, Zheng Z, et al. LLOP localization algorithm with optimal scaling in NLOS wireless propagations. In: Proceedings of IEEE international conference on electronics information and emergency communication; 2014. p. 45–8.
17.
Chan YT, Ho KC. A simple and efficient estimator for hyperbolic location. IEEE Trans Signal Process. 2002;42(8):1905–15.CrossRef
Metadaten
Titel
A Quadratic Programming Localization Based on TDOA Measurement
verfasst von
Guangzhe Liu
Jingyu Hua
Feng Li
Weidang Lu
Zhijiang Xu
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-13-6503-4

Electronic ISBN: 978-981-13-6504-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6504-1_148

Neuer Inhalt

    Bildnachweise