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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Real-Time Depth Estimation Approach for a Focused Plenoptic Camera

verfasst von : Ross Vasko, Niclas Zeller, Franz Quint, Uwe Stilla

Erschienen in: Advances in Visual Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents an algorithm for real-time depth estimation with a focused plenoptic camera. The described algorithm is based on pixel-wise stereo-observations in the raw image recorded by the plenoptic camera which are combined in a probabilistic depth map. Additionally, we provide efficient methods for outlier removal based on a Naive Bayes classifier as well as depth refinement using a bilateral filter. We achieve a real-time performance for our algorithm by an optimized parallel implementation.

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Metadaten
Titel
A Real-Time Depth Estimation Approach for a Focused Plenoptic Camera
verfasst von
Ross Vasko
Niclas Zeller
Franz Quint
Uwe Stilla
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Visual Computing

Print ISBN: 978-3-319-27862-9

Electronic ISBN: 978-3-319-27863-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27863-6_7

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