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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Research of Forest Fire Detection Based on the Compressed Video

verfasst von : Weijie Zou, Zijun Guo, Xiaohong Xu, Yubin Guo, Tonglin Zhu, Xinjian Tang

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The speed of Forest fire detection is important for fire safety. This paper presents a forest fire detection algorithm. At first the images were compressed through combining DCT code and RLE code, then the suspicious images were priority identified at the decoder, at last color identification was detected using HSI color space model flame. Experimental result shows that this algorithm can quickly achieve rapid identification with high accuracy. It has a strong anti-jamming capability and application prospects.

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Metadaten
Titel
A Research of Forest Fire Detection Based on the Compressed Video
verfasst von
Weijie Zou
Zijun Guo
Xiaohong Xu
Yubin Guo
Tonglin Zhu
Xinjian Tang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-21977-6

Electronic ISBN: 978-3-319-21978-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21978-3_35

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