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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Retrograde Approximation Algorithm for One-Player Can’t Stop

verfasst von : James Glenn, Haw-ren Fang, Clyde P. Kruskal

Erschienen in: Computers and Games

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A one-player, finite, probabilistic game with perfect information can be presented as a bipartite graph. For one-player Can’t Stop, the graph is cyclic and the challenge is to determine the game-theoretical values of the positions in the cycles. In this contribution we prove the existence and uniqueness of the solution to one-player Can’t Stop, and give an efficient approximation algorithm to solve it by incorporating Newton’s method with retrograde analysis. We give results of applying this method to small versions of one-player Can’t Stop.

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Metadaten
Titel
A Retrograde Approximation Algorithm for One-Player Can’t Stop
verfasst von
James Glenn
Haw-ren Fang
Clyde P. Kruskal
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computers and Games

Print ISBN: 978-3-540-75537-1

Electronic ISBN: 978-3-540-75538-8

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-75538-8_13

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