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Neural Computing and Applications
Erschienen in: Neural Computing and Applications 4/2005

01.12.2005 | Original Article

A Review of data fusion models and architectures: towards engineering guidelines

verfasst von: Jaime Esteban, Andrew Starr, Robert Willetts, Paul Hannah, Peter Bryanston-Cross

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 4/2005

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Abstract

This paper reviews the potential benefits that can be obtained by the implementation of data fusion in a multi-sensor environment. A thorough review of the commonly used data fusion frameworks is presented together with important factors that need to be considered during the development of an effective data fusion problem-solving strategy. A system-based approach is defined for the application of data fusion systems within engineering. Structured guidelines for users are proposed.
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Metadaten
Titel
A Review of data fusion models and architectures: towards engineering guidelines
verfasst von
Jaime Esteban
Andrew Starr
Robert Willetts
Paul Hannah
Peter Bryanston-Cross
Publikationsdatum
01.12.2005
Erschienen in
Neural Computing and Applications / Ausgabe 4/2005
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-004-0463-7

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