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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Review of Recent Results on Approximation of Solutions of Stochastic Differential Equations

verfasst von : Benjamin Jourdain, Arturo Kohatsu-Higa

Erschienen in: Stochastic Analysis with Financial Applications

Verlag: Springer Basel

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In this article, we give a brief review of some recent results concerning the study of the Euler-Maruyama scheme and its high-order extensions. These numerical schemes are used to approximate solutions of stochastic differential equations, which enables to approximate various important quantities including solutions of partial differential equations. Some have been implemented in Premia [56]. In this article we mainly consider results about weak approximation, the most important for financial applications.

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Metadaten
Titel
A Review of Recent Results on Approximation of Solutions of Stochastic Differential Equations
verfasst von
Benjamin Jourdain
Arturo Kohatsu-Higa
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Basel
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-0348-0097-6_9