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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Robust Approach to Statistical Quality Control for High-Dimensional Non-Normal Data

verfasst von : M. Rauf Ahmad, S. Ejaz Ahmed

Erschienen in: Advances and Innovations in Statistics and Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A recently proposed modification to the limit of the Hotelling’s T 2-statistic for statistical control under high-dimensional settings is evaluated for its robustness to the normality assumption. The limit, evaluated for high-dimensional asymptotics, is shown to be robust under a few mild assumptions and a general multivariate model covering normality as a special case. Further, the limit holds without any dimension reduction or preprocessing. The validity of the limit is demonstrated through simulations.

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Literatur
Ahmad, R. (2017). Location-invariant multi-sample U-tests for covariance matrices with large dimension. Scandinavian Journal of Statistics, 44, 500–523.
Ahmad, R., & Ahmed, E. (2020). On the distribution of the T 2 statistic, used in statistical process monitoring, for high-dimensional data. Statistics & Probability Letters, 168, 108919.CrossRef
Capizzi, G., & Masarotto, G. (2017). Phase I distribution-free analysis of multivariate data. Technometrics, 59, 484–495.CrossRef
Chen, N., Zi, X., & Zou, C. (2016). A distribution-free multivariate control chart. Technometrics, 58, 448–459.CrossRef
Jiang, J. (2010). Large sample techniques for statistics. New York: Springer.CrossRef
Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied multivariate statistical analysis (6th ed.). Englewood: Prentice Hall.
Montgomery, D. C. (2013). Statistical quality control: A modern introduction. New York: Wiley.
Qiu, P. (2008). Distribution-free multivariate process control based on log-linear modeling. IIE Transactions, 40, 664–677.CrossRef
Qiu, P. (2014). Introduction to statistical process control. Boca Raton: CRC.
Qiu, P. (2018). Some perspectives on nonparametric statistical process control. Journal of Quality Technology, 50, 49–65.CrossRef
Qiu, P. (2019). Big data? Statistical process control can help! The American Statistician, 74(4), 329–344.CrossRef
Qiu, P., & Hawkins, D. M. (2001). A rank based multivariate CUSUM procedure. Technometrics, 43, 120–132.CrossRef
Serfling, R.J. (1980). Approximation theorems of mathematical statistics. Weinheim: Wiley.CrossRef
Zou, C., Tsung, F., & Wang, Z. (2008). Monitoring profiles based on nonparametric regression methods. Technometrics, 50, 512–526.CrossRef
Metadaten
Titel
A Robust Approach to Statistical Quality Control for High-Dimensional Non-Normal Data
verfasst von
M. Rauf Ahmad
S. Ejaz Ahmed
Copyright-Jahr
2022
Buch
Advances and Innovations in Statistics and Data Science

Print ISBN: 978-3-031-08328-0

Electronic ISBN: 978-3-031-08329-7

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-08329-7_6

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