Skip to main content

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Scored Semantic Cache Replacement Strategy for Mobile Cloud Database Systems

verfasst von : Zachary Arani, Drake Chapman, Chenxiao Wang, Le Gruenwald, Laurent d’Orazio, Taras Basiuk

Erschienen in: ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Current mobile cloud database systems are widespread and require special considerations for mobile devices. Although many systems rely on numerous metrics for use and optimization, few systems leverage metrics for decisional cache replacement on the mobile device. In this paper we introduce the Lowest Scored Replacement (LSR) policy—a novel cache replacement policy based on a predefined score which leverages contextual mobile data and user preferences for decisional replacement. We show an implementation of the policy using our previously proposed MOCCAD-Cache as our decisional semantic cache and our Normalized Weighted Sum Algorithm (NWSA) as a score basis. Our score normalization is based on the factors of query response time, energy spent on mobile device, and monetary cost to be paid to a cloud provider. We then demonstrate a relevant scenario for LSR, where it excels in comparison to the Least Recently Used (LRU) and Least Frequently Used (LFU) cache replacement policies.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Fußnoten
1
Each parameter is given on a scale from 0 to 1, where the sum of all parameters must total 1.
 
2
The source code for the cloud web service can be found at https://​github.​com/​ZachArani/​CloudWebService.
 
3
The source code of MOCCAD-Cache and the NWSA can be found at http://​cs.​ou.​edu/​~database/​MOCCAD/​index.​php. This experiment was conducted on the ‘dev’ branch.
 
4
Model LG-H900.
 
5
hive-testbench by HortonWorks was used for database creation. It can be accessed at https://​github.​com/​hortonworks/​hive-testbench.
 
Literatur
4.
Zurück zum Zitat Helff, F., Gruenwald, L., d’Orazio, L.: Weighted sum model for multi-objective query optimization for mobile-cloud database environments. In: EDBT/ICDT Workshops (2016) Helff, F., Gruenwald, L., d’Orazio, L.: Weighted sum model for multi-objective query optimization for mobile-cloud database environments. In: EDBT/ICDT Workshops (2016)
10.
Zurück zum Zitat Perrin, M., Mullen, J., Helff, F., Gruenwald, L., d’Orazio, L.: Time-, energy-, and monetary cost-aware cache design for a mobile-cloud database system. In: Wang, F., Luo, G., Weng, C., Khan, A., Mitra, P., Yu, C. (eds.) Big-O(Q)/DMAH - 2015. LNCS, vol. 9579, pp. 71–85. Springer, Cham (2016). https://doi.org/10.1007/978-3-319-41576-5_6CrossRef Perrin, M., Mullen, J., Helff, F., Gruenwald, L., d’Orazio, L.: Time-, energy-, and monetary cost-aware cache design for a mobile-cloud database system. In: Wang, F., Luo, G., Weng, C., Khan, A., Mitra, P., Yu, C. (eds.) Big-O(Q)/DMAH - 2015. LNCS, vol. 9579, pp. 71–85. Springer, Cham (2016). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-41576-5_​6CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Xu, J., Hu, Q., Lee, D., Lee, W.C.: SAIU: an efficient cache replacement policy for wireless on-demand broadcasts. In: Proceedings of Ninth ACM International Conference on Information and Knowledge Management (August 2000). https://doi.org/10.1145/354756.354785 Xu, J., Hu, Q., Lee, D., Lee, W.C.: SAIU: an efficient cache replacement policy for wireless on-demand broadcasts. In: Proceedings of Ninth ACM International Conference on Information and Knowledge Management (August 2000). https://​doi.​org/​10.​1145/​354756.​354785
Metadaten
Titel
A Scored Semantic Cache Replacement Strategy for Mobile Cloud Database Systems
verfasst von
Zachary Arani
Drake Chapman
Chenxiao Wang
Le Gruenwald
Laurent d’Orazio
Taras Basiuk
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-55814-7_20

Premium Partner