Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Vector Space Models for Encoding and Retrieving Longitudinal Medical Record Data Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Time-, Energy-, and Monetary Cost-Aware Cache Design for a Mobile-Cloud Database System

verfasst von : Mikael Perrin, Jonathan Mullen, Florian Helff, Le Gruenwald, Laurent d’Orazio

Erschienen in: Biomedical Data Management and Graph Online Querying

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Growing demand for mobile access to data is only outpaced by the growth of large and complex data, accentuating the constrained nature of mobile devices. The availability and scalability of cloud resources along with techniques for caching and distributed computation can be used to address these problems, but bring up new optimization challenges, often with competing concerns. A user wants a quick response using minimal device resources, while a cloud provider must weigh response time with the monetary cost of query execution. To address these issues we present a three-tier mobile cloud database model and a decisional semantic caching algorithm that formalizes the query planning and execution between mobile users, data owners and cloud providers, allowing stake holders to impose constraints on time, money and energy consumption while understanding the possible tradeoffs between them. We use a hospital application as a user case.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Secure Similarity Queries: Enabling Precision Medicine with Privacy
Nächstes Kapitel BiobankCloud: A Platform for the Secure Storage, Sharing, and Processing of Large Biomedical Data Sets
Literatur
1.
Mell, P., Grance, T.: The NIST definition of cloud computing. Nat. Inst. Stan. Technol. NIST 53(6), 50 (2009)
2.
Delis, A., Roussopoulos, N.: Performance and scalability of client-server database architectures. In: Very Large Data Bases, VLDB (1992)
3.
Dar, S., Franklin, M.J., Jonsson, B.T., Srivastava, D., Tan, M.: Semantic data caching and replacement. In: Very Large Data Bases VLDB, vol. 96, pp. 330–341 (1996)
4.
Ren, Q., Dunham, M.H., Kumar, V.: Semantic caching and query processing. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 15(1), 192–210 (2003)CrossRef
5.
6.
7.
Dean, J., Ghemawat, S.: MapReduce: simplified data processing on large clusters. Commun. ACM 51(1), 107–113 (2008)CrossRef
8.
Thusoo, A., Sarma, J.S., Jain, N., Shao, Z., Chakka, P., Anthony, S., Liu, H., Wyckoff, P., Murthy, R.: Hive: a warehousing solution over a map-reduce framework. In: Proceedings of the VLDB Endowment, pp. 1626–1629 (2009)
9.
Olston, C., Reed, B., Srivastava, U., Kumar, R., Tomkins, A.: Pig latin: a not-so-foreign language for data processing. In: ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (2008)
10.
Bruno, N., Jain, S., Zhou, J.: Continuous cloud-scale query optimization and processing. In: Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 6, no. 11, pp. 961–972 (2013)
11.
Kllapi, H., Sitaridi, E., Tsangaris, M., Ioannidis, Y.: Schedule optimization for data processing flows on the cloud. In: ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (2011)
12.
Guo, S., Sun, W., Weiss, M.A.: Solving satisfiability and implication problems in database systems. ACM Trans. Database Syst. (TODS) 21(2), 270–293 (1996)CrossRef
13.
Abbas, M.A., Qadir, M.A., Ahmad, M., Ali, T., Sajid, N.A.: Graph based query trimming of conjunctive queries in semantic caching. In: 2011 7th International Conference on Emerging Technologies (ICET). IEEE (2011)
14.
Ahmad, M., Asghar, S., Qadir, M.A., Ali, T.: Graph based query trimming algorithm for relational data semantic cache. In: Proceedings of the International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems. ACM (2010)
15.
Ahmad, M., Qadir, M., Sanaullah, M., Bashir, M.F.: An efficient query matching algorithm for relational data semantic cache. In: 2nd International Conference on Computer, Control and Communication, IC4 2009. IEEE (2009)
16.
Chidlovskii, B., Borghoff, U.M.: Semantic caching of Web queries. VLDBJ 9(1), 2–17 (2000)CrossRef
17.
Jónsson, B.Þ., Arinbjarnar, M., Þórsson, B., Franklin, M.J., Srivastava, D.: Performance and overhead of semantic cache management. ACM Trans. Internet Technol. (TOIT) 6(3), 302–331 (2006)CrossRef
18.
Ren, Q., Dunham, M.H.: Using semantic caching to manage location dependent data in mobile computing. In: Proceedings of the 6th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (2000)
19.
Lee, K.C., Leong, H.V., Si, A.: Semantic query caching in a mobile environment. ACM SIGMOBILE Mobile Comput. Commun. Rev. 3(2), 28–36 (1999)CrossRef
20.
Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S.: Database System Concepts. McGraw-Hill, New York (1997)MATH
21.
Carroll, A., Heiser, G.: An analysis of power consumption in a smartphone. In: USENIX Annual Technical Conference (2010)
22.
Gordon, M., Zhang, L., Tiwana, B., Dick, R., Mao, Z., Yang, L.: Power Tutor, A Power Monitor for Android-Based Mobile Platforms (2009)
23.
Cormen, T.H., Leiserson, C.E., Rivest, R.L., Stein, C.: Introduction to Algorithms. MIT press, Cambridge (2011)MATH
24.
d’Orazio, L.: Caches adaptables et applications aux systèmes de gestion de données reparties a grande échelle. Dissertations Ph.D. Thesis, Institut National Polytechnique de Grenoble (2007)
Metadaten
Titel
Time-, Energy-, and Monetary Cost-Aware Cache Design for a Mobile-Cloud Database System
verfasst von
Mikael Perrin
Jonathan Mullen
Florian Helff
Le Gruenwald
Laurent d’Orazio
Copyright-Jahr
2016
Buch
Biomedical Data Management and Graph Online Querying

Print ISBN: 978-3-319-41575-8

Electronic ISBN: 978-3-319-41576-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41576-5_6

Premium Partner

    Bildnachweise