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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. A Simple Machine-Learning Task

verfasst von : Miroslav Kubat

Erschienen in: An Introduction to Machine Learning

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

You will find it difficult to describe your mother’s face accurately enough for your friend to recognize her in a supermarket. But if you show him a few of her photos, he will immediately spot the tell-tale traits he needs. As they say, a picture—an example—is worth a thousand words.

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Fußnoten
1
For simplicity, the pseudocode ignores termination criteria other than reaching, or failing to reach, the final state.
 
2
Of the 36 new states thus created, Fig. 1.4 shows only three.
 
3
Later, we will describe some other methodologies.
 
Literatur
13.
Coppin, B. (2004). Artificial intelligence illuminated. Sudbury: Jones and Bartlett.
50.
Michalski, R. S. (1969). On the quasi-minimal solution of the general covering problem. In Proceedings of the 5th international symposium on information processing (FCIP’69), Bled, Yugoslavia (Vol. A3, pp. 125–128).
52.
Michalski, R. S., Carbonell, J. G., & Mitchell, T. M. (1983). Machine learning: An artificial intelligence approach. Palo Alto: Tioga Publishing Company.CrossRef
58.
71.
Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial intelligence, a modern approach (2nd ed.). Englewood Cliffs: Prentice Hall.
Metadaten
Titel
A Simple Machine-Learning Task
verfasst von
Miroslav Kubat
Copyright-Jahr
2015
Buch
An Introduction to Machine Learning

Print ISBN: 978-3-319-20009-5

Electronic ISBN: 978-3-319-20010-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20010-1_1

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