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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Soft Sensor Model Based on Rough Set Theory and Its Application in Estimation of Oxygen Concentration

verfasst von : Xingsheng Gu, Dazhong Sun

Erschienen in: Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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At present, much more research in the field of soft sensor modeling is concerned. In the process of establishing soft sensor models, how to select the secondary variables is still an unresolved question. In this paper, rough set theory is used to select the secondary variables from the initial sample data. This method is used to build the soft sensor model to estimate the oxygen concentration in a regeneration tower and the good result is obtained.

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Metadaten
Titel
A Soft Sensor Model Based on Rough Set Theory and Its Application in Estimation of Oxygen Concentration
verfasst von
Xingsheng Gu
Dazhong Sun
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-540-28312-6

Electronic ISBN: 978-3-540-31830-9

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539506_160

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