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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Takagi-Sugeno Fuzzy-Based Adaptive Transmission Method in Wireless Sensor Networks

verfasst von : Daisuke Nishii, Makoto Ikeda, Leonard Barolli

Erschienen in: Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Clustering, data compression and screening of sensor data, optimization methods and other intelligent approaches to increase the lifetime of sensor networks have been widely researched. In this paper, we propose an intelligent adaptive transmission control system based on Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy inference model in Wireless Sensor Networks (WSNs). From the evaluation results, we observed that the proposed method reduces the number of transmissions by considering multiple parameters compared with the conventional method.

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Metadaten
Titel
A Takagi-Sugeno Fuzzy-Based Adaptive Transmission Method in Wireless Sensor Networks
verfasst von
Daisuke Nishii
Makoto Ikeda
Leonard Barolli
Copyright-Jahr
2022
Buch
Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing

Print ISBN: 978-3-030-89898-4

Electronic ISBN: 978-3-030-89899-1

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-89899-1_30

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