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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Terrain Classification Method for POLSAR Images Based on Modified Scattering Parameters

verfasst von : Shuang Zhang, Lu Wang, Xiangchuan Yu, Bo Chen

Erschienen in: E-Learning and Games

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, improved scattering parameters of polarimetric synthetic aperture radar (POLSAR) image based on spatial information and Bayes rule is proposed. The spatial information of scattering parameters is introduced by using an adaptive weight window. Bayes rule is used to improve the performance of the scattering parameters. Experiments on real AIRSAR L-band fully POLSAR data are carried out, and the efficacy of the improved scattering parameters is verified.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Lee, J.S., Grunes, M.R., Kwok, R.: Classification of multi-look polarimetric SAR imagery based on complex Wishart distribution. Int. J. Remote Sens. 15(11), 2299–2311 (1994)CrossRef Lee, J.S., Grunes, M.R., Kwok, R.: Classification of multi-look polarimetric SAR imagery based on complex Wishart distribution. Int. J. Remote Sens. 15(11), 2299–2311 (1994)CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Zhang, S., Wang, S., Chen, B.: Classification method for fully PolSAR data based on three novel parameters. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 11(1), 39–43 (2014)CrossRef Zhang, S., Wang, S., Chen, B.: Classification method for fully PolSAR data based on three novel parameters. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 11(1), 39–43 (2014)CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Van Zyl, J.J.: Unsupervised classification of scattering behavior using radar polarimetry data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 27(1), 36–45 (1989)CrossRef Van Zyl, J.J.: Unsupervised classification of scattering behavior using radar polarimetry data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 27(1), 36–45 (1989)CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Freeman, A., Durden, S.L.: A three-component scattering model for polarimetric SAR data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 36(3), 963–973 (2014)CrossRef Freeman, A., Durden, S.L.: A three-component scattering model for polarimetric SAR data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 36(3), 963–973 (2014)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Lee, J.S., Grunes, M.R., Pottier, E.: Unsupervised terrain classification preserving polarimetric scattering characteristics. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 42(2), 722–731 (2004) Lee, J.S., Grunes, M.R., Pottier, E.: Unsupervised terrain classification preserving polarimetric scattering characteristics. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 42(2), 722–731 (2004)
6.
Zurück zum Zitat An, W., Cui, Y., Yang, J.: Three-component model-based decomposition for polarimetric SAR data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 48(6), 2732–2739 (2010)CrossRef An, W., Cui, Y., Yang, J.: Three-component model-based decomposition for polarimetric SAR data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 48(6), 2732–2739 (2010)CrossRef
Metadaten
Titel
A Terrain Classification Method for POLSAR Images Based on Modified Scattering Parameters
verfasst von
Shuang Zhang
Lu Wang
Xiangchuan Yu
Bo Chen
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-23712-7_21

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