Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
WeMake: A Framework for Letting Students Create Tangible, Embedded and Embodied Environments for Their Own STEAM Learning Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Topic Detection and Visualisation System on Social Media Posts

verfasst von : Stelios Andreadis, Ilias Gialampoukidis, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris

Erschienen in: Internet Science

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Large amounts of social media posts are produced on a daily basis and monitoring all of them is a challenging task. In this direction we demonstrate a topic detection and visualisation tool in Twitter data, which filters Twitter posts by topic or keyword, in two different languages; German and Turkish. The system is based on state-of-the-art news clustering methods and the tool has been created to handle streams of recent news information in a fast and user-friendly way. The user interface and user-system interaction examples are presented in detail.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Semantic Social Networks: A New Approach to Scaling Digital Ethnography
Nächstes Kapitel Towards Suicide Prevention: Early Detection of Depression on Social Media
Fußnoten
Literatur
1.
2.
Ester, M., Kriegel, H.P., Sander, J., Xu, X.: A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 1996), pp. 226–231. AAAI Press (1996)
3.
Ankerst, M., Breunig, M.M., Kriegel, H., Sander, J.: OPTICS: ordering points to identify the clustering structure. In: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 49–60. ACM (1999)
4.
5.
Teh, Y.W., Jordan, M.I., Beal, M.J., Blei, D.M.: Sharing clusters among related groups: Hierarchical Dirichlet processes. In: NIPS, pp. 1385–1392 (2004)
6.
Kulis, B., Jordan, M.I.: Revisiting k-means: new algorithms via Bayesian nonparametrics. arXiv preprint arXiv:​1111.​0352 (2011)
7.
8.
Charrad, M., Ghazzali, N., Boiteau, V., Niknafs, A., Charrad, M.M.: Package ‘NbClust’. J. Stat. Softw. 61, 1–36 (2014)CrossRef
9.
10.
Blei, D.M., Ng, A.Y., Jordan, M.I.: Latent dirichlet allocation. J. Mach. Learn. Res. 3(Jan), 993–1022 (2003)MATH
11.
Gialampoukidis, I., Liparas, D., Vrochidis, S., Kompatsiaris, I.: Query-based topic detection using concepts and named entities. In: Proceedings of the 1st International Workshop on Multimodal Media Data Analytics (MMDA 2016), pp. 9–13 (2016)
12.
Gialampoukidis, I., Vrochidis, S., Kompatsiaris, I., Antoniou, I.: Topic detection using the DBSCAN-Martingale and the time operator. In: 17th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA2017) (2017)
Metadaten
Titel
A Topic Detection and Visualisation System on Social Media Posts
verfasst von
Stelios Andreadis
Ilias Gialampoukidis
Stefanos Vrochidis
Ioannis Kompatsiaris
Copyright-Jahr
2017
Buch
Internet Science

Print ISBN: 978-3-319-70283-4

Electronic ISBN: 978-3-319-70284-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70284-1_33

Premium Partner

    Bildnachweise