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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Two-Stage Visual Turkish Sign Language Recognition System Based on Global and Local Features

verfasst von : Hakan Haberdar, Songül Albayrak

Erschienen in: Foundations of Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In order to provide communication between the deaf-dumb people and the hearing people, a two-stage system translating Turkish Sign Language into Turkish is developed by using vision based approach. Hidden Markov models are utilized to determine the global feature group in the dynamic gesture recognition stage, and k nearest neighbor algorithm is used to compare the local features in the static gesture recognition stage. The system can perform person dependent recognition of 172 isolated signs.

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Metadaten
Titel
A Two-Stage Visual Turkish Sign Language Recognition System Based on Global and Local Features
verfasst von
Hakan Haberdar
Songül Albayrak
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Foundations of Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-540-45764-0

Electronic ISBN: 978-3-540-45766-4

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11875604_5

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