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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Variable Neighbourhood Search Algorithm for Job Shop Scheduling Problems

verfasst von : Mehmet Sevkli, M. Emin Aydin

Erschienen in: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Variable Neighbourhood Search (VNS) is one of the most recent metaheuristics used for solving combinatorial optimization problems in which a systematic change of neighbourhood within a local search is carried out. In this paper, a variable neighbourhood search algorithm is proposed for Job Shop Scheduling (JSS) problem with makespan criterion. The results gained by VNS algorithm are presented and compared with the best known results in literature. It is concluded that the VNS implementation is better than many recently published works with respect to the quality of the solution.

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Metadaten
Titel
A Variable Neighbourhood Search Algorithm for Job Shop Scheduling Problems
verfasst von
Mehmet Sevkli
M. Emin Aydin
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Print ISBN: 978-3-540-33178-0

Electronic ISBN: 978-3-540-33179-7

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11730095_22

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