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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Web Document Classification Approach Based on Fuzzy Association Concept

verfasst von : Jingsheng Lei, Yaohong Kang, Chunyan Lu, Zhang Yan

Erschienen in: Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, a method of automatically identifying topics for Web documents via a classification technique is proposed. Web documents tend to have unpredictable characteristics, i.e. differences in length, quality and authorship. Motivated by these fuzzy characteristics, we adopt the fuzzy association concept to classify the documents into some predefined categories or topics. The experimental results show that our approach yields higher classification accuracy compared to the vector space model.

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Metadaten
Titel
A Web Document Classification Approach Based on Fuzzy Association Concept
verfasst von
Jingsheng Lei
Yaohong Kang
Chunyan Lu
Zhang Yan
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-540-28312-6

Electronic ISBN: 978-3-540-31830-9

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539506_50

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