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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. A3C in Code

Coding the Asynchronous Advantage Actor-Critic Agent

verfasst von : Mohit Sewak

Erschienen in: Deep Reinforcement Learning

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this chapter, we will cover the Asynchronous Advantage Actor-Critic Model. We use the TensorFlow’s own implementation of the Keras for this. We define the actor-critic model using the Sub-Classing and eager execution functionality of Keras. Both the master and worker agents use this model. The asynchronous workers are implemented as different threads, syncing with the master after every few steps or completion of their respective episodes.

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Metadaten
Titel
A3C in Code
verfasst von
Mohit Sewak
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7_12

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