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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Active Learning for Probabilistic Neural Networks

verfasst von : Bülent Bolat, Tülay Yıldırım

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In many neural network applications, the selection of best training set to represent the entire sample space is one of the most important problems. Active learning algorithms in the literature for neural networks are not appropriate for Probabilistic Neural Networks (PNN). In this paper, a new active learning method is proposed for PNN. The method was applied to several benchmark problems.

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Metadaten
Titel
Active Learning for Probabilistic Neural Networks
verfasst von
Bülent Bolat
Tülay Yıldırım
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28323-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31853-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_13

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