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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Active Steganalysis on SVD-Based Embedding Algorithm

verfasst von : P. P. Amritha, Rithu P. Ravi, M. Sethumadhavan

Erschienen in: Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Steganography is an art of hiding of secret information in an innocuous medium like an image. Most of the current steganographic algorithms hide data in the spatial or transform domain. In this paper, we perform attacks on three singular value decomposition-based spatial steganographic algorithms, by applying image processing operations. By performing these attacks, we were able to destroy the stego content while maintaining the perceptual quality of the source image. Experimental results showed that stego content can be suppressed at least by 40%. PSNR value was found to be above 30 dB and SSIM obtained was 0.61. Markov feature and BER are used to calculate the percentage of stego removed.

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Literatur
1.
Amritha, P. P., & Gireesh, T. K. A Survey on Digital Image Steganographic Methods. In Cyber Security, Cyber Crime and Cyber Forensics: Applications and Perspectives, pp. 250–258. (2010).
2.
R. Chandramouli., M. Kharrazi., N. Memon. Image steganography and steganalysis: Concepts and practice. In: T. Kalker, Y.M. Ro, and I. Cox, editors, Digital Watermarking, vol. 2939, pp. 35–49. Springer, Heidelberg (2004).
3.
Y. J. Chanu., K. M. Singh., and T. Themrichon. A robust steganographic method based on singular value decomposition. Int. J. Inf. Comput. Technol 4 (7), pp. 717–726. (2014).
4.
C. Bergman., and D. Jennifer. Unitary embedding for data hiding with the SVD. In Electronic Imaging, International Society for Optics and Photonics, pp. 619–630. (2005).
5.
C. C. Chang, C.C. Lin and Y.S. Hu, An SVD oriented watermark embedding scheme with high qualities for the restored images, IJICIC, vol. 3, no. 3, pp. 609–620, (2007).
6.
K.L. Chung, W.N. Yang, Y.H. Huang, S. T. Wu and Y. C. Hsu, On SVD- based watermarking algorithm, Elsevier Science Direct Applied Mathematics and Computation, vol. 188 pp. 54–57. (2007).
7.
Chanu, Yambem Jina, Kh Manglem Singh, and Themrichon Tuithung. Steganography Technique based on SVD. International Journal of Research in Engineering and Technology (IJRET) vol. 6, pp. 293–297. (2012).
8.
Gupta, P., Srivastava, P., Bhardwaj, S., & Bhateja, V. A modified PSNR metric based on HVS for quality assessment of color images. In Communication and Industrial Application (ICCIA), IEEE, pp. 1–4. (2011).
9.
Bhateja, Vikrant, Aastha Srivastava, and Aseem Kalsi. Fast SSIM index for color images employing reduced-reference evaluation. International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications. Springer, vol. 247, pp. 451– 458. (2014).
Metadaten
Titel
Active Steganalysis on SVD-Based Embedding Algorithm
verfasst von
P. P. Amritha
Rithu P. Ravi
M. Sethumadhavan
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications

Print ISBN: 978-981-10-3152-6

Electronic ISBN: 978-981-10-3153-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3153-3_77

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