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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Adaptive Learner Profiling Provides the Optimal Sequence of Posed Basic Mathematical Problems

verfasst von : Behnam Taraghi, Anna Saranti, Martin Ebner, Arndt Großmann, Vinzent Müller

Erschienen in: Open Learning and Teaching in Educational Communities

Verlag: Springer International Publishing

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Applications that try to enhance learners’ knowledge can profit by the creation and analysis of learner profiles. This work deals with the derivation of an optimal sequence of questions by comparing similar learning behaviour of users of a mathematics training application. The adaptation of the learners’ clusters to the answers of the revised optimal question sequence improves learning.

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Metadaten
Titel
Adaptive Learner Profiling Provides the Optimal Sequence of Posed Basic Mathematical Problems
verfasst von
Behnam Taraghi
Anna Saranti
Martin Ebner
Arndt Großmann
Vinzent Müller
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Open Learning and Teaching in Educational Communities

Print ISBN: 978-3-319-11199-5

Electronic ISBN: 978-3-319-11200-8

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11200-8_85

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