Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Constrained Spectral Clustering on Face Annotation System Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Adaptive Multi-Metric Fusion for Person Re-identification

verfasst von : Penglin Li, Mengxue Liu, Yun Gu, Lixiu Yao, Jie Yang

Erschienen in: Pattern Recognition

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Person re-identification, which aims at recognizing a person of interest across spatially disjoint camera views, is still a challenging task. Plenty of approaches emerge in recent years and some of them achieve good matching results. Given a probe image, we observe that the ranking results generated by different approaches differ from each other. Considering these conventional methods are reasonable, we propose an Adaptive Multi-Metric Fusion (AMMF) method which fuses the existing ranking results with query-specific weights. Experiments on two challenging databases, VIPeR and ETHZ, demonstrate that the proposed method achieves further performance improvement.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Convolutional Neural Networks with Neural Cascade Classifier for Pedestrian Detection
Nächstes Kapitel Face Detection Using Hierarchical Fully Convolutional Networks
Literatur
1.
Gray, D., Brennan, S., Tao, H.: Evaluating appearance models for recognition, reacquisition, and tracking. In: Proceedings of IEEE International Workshop on Performance Evaluation for Tracking and Surveillance, vol. 3(5) (2007)
2.
Ess, A., Leibe, B., Gool, L.V.: Depth and appearance for mobile scene analysis. In: IEEE 11th International Conference on Computer Vision, pp. 1–8 (2007)
3.
Alipanahi, B., Biggs, M., Ghodsi, A.: Distance metric learning vs. Fisher discriminant analysis. In: Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence, vol. 2, pp. 598–603 (2008)
4.
Cheng, D.S., Cristani, M., Stoppa, M., Bazzani, L., Murino, V.: Custom pictorial structures for re-identification. Br. Mach. Vis. Conf. 1(2), 6–16 (2011)
5.
Ma, B., Su, Y., Jurie, F.: Covariance descriptor based on bio-inspired features for person re-identification and face verification. Image Vis. Comput. 32(6), 379–390 (2014)CrossRef
6.
Zhao, R., Ouyang, W., Wang, X.: Unsupervised salience learning for person re-identification. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3586–3593 (2013)
7.
Yang, Y., Yang, J., Yan, J., Liao, S., Yi, D., Li, S.Z.: Salient color names for person re-identification. In: European Conference on Computer Vision, pp. 536–551 (2014)
8.
Zheng, L., Wang, S., Tian, L., He, F., Liu, Z., Tian, Q.: Query-adaptive late fusion for image search and person re-identification. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1741–1750 (2015)
9.
Liao, S., Hu, Y., Zhu, X., Li, S.Z.: Person re-identification by local maximal occurrence representation and metric learning. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2197–2206 (2015)
10.
Davis, J.V., Kulis, B., Jain, P., Sra, S., Dhillon, I.S.: Information-theoretic metric learning. In: Proceedings of the 24th International Conference on Machine Learning, pp. 209–216 (2007)
11.
Guillaumin, M., Verbeek, J., Schmid, C.: Is that you? Metric learning approaches for face identification. In: IEEE 12th International Conference on Computer Vision, pp. 498–505 (2009)
12.
Dikmen, M., Akbas, E., Huang, T.S., Ahuja, N.: Pedestrian recognition with a learned metric. In: Asian Conference on Computer Vision, pp. 501–512 (2010)
13.
Koestinger, M., Hirzer, M., Wohlhart, P., Roth, P.M., Bischof, H.: Large scale metric learning from equivalence constraints. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2288–2295 (2012)
14.
Zhang, S., Yang, M., Cour, T., Yu, K., Metaxas, D.N.: Query specific fusion for image retrieval. In: European Conference on Computer Vision, pp. 660–673 (2012)
15.
Wang, X., Doretto, G., Sebastian, T., Rittscher, J., Tu, P.: Shape and appearance context modeling. In: IEEE 11th International Conference on Computer Vision, pp. 1–8 (2007)
Metadaten
Titel
Adaptive Multi-Metric Fusion for Person Re-identification
verfasst von
Penglin Li
Mengxue Liu
Yun Gu
Lixiu Yao
Jie Yang
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Pattern Recognition

Print ISBN: 978-981-10-3001-7

Electronic ISBN: 978-981-10-3002-4

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3002-4_22

Premium Partner

    Bildnachweise