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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Adaptive Synchronization for Stochastic Markovian Jump Neural Networks with Mode-Dependent Delays

verfasst von : Cheng-De Zheng, Xixi Lv, Zhanshan Wang

Erschienen in: Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper studies the adaptive synchronization problem for a kind of stochastic Markovian jump neural networks with mode-dependent and unbounded distributed delays. By virtue of the Lyapunov stability theory and the stochastic analysis technique, a generalized LaSalle-type invariance principle for stochastic Markovian differential delay equations is utilized to investigate the globally almost surely asymptotical stability of the error dynamical system in the mean-square sense.

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Metadaten
Titel
Adaptive Synchronization for Stochastic Markovian Jump Neural Networks with Mode-Dependent Delays
verfasst von
Cheng-De Zheng
Xixi Lv
Zhanshan Wang
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Print ISBN: 978-3-642-39067-8

Electronic ISBN: 978-3-642-39068-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_22

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