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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Advanced Deep Survey Analysis: The Regression Family

verfasst von : Walter R. Paczkowski

Erschienen in: Modern Survey Analysis

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

I will discuss some advanced analysis methods in this chapter. Specifically, I will discuss modeling survey responses using linear regression for continuous variable responses, logistic regression for binary variable responses, and Poisson regression for count responses. The latter two are particularly important and relevant for survey data analysis because many survey Core Questions have discrete, primarily binary and count, responses such as “Will you vote in the next presidential election?”, “Do you shop for jewelry online?”, and “How many times have you seen your doctor?” Logistic regression leads to a form of analysis called key driver analysis (KDA) which seeks the key factors that drive or determine a Core Question.

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Fußnoten
1
For a description of this notational system, refer to https://​patsy.​readthedocs.​io/​en/​latest/​formulas.​html. Last accessed on September 28, 2020.
 
2
Note that \(\ln {(x)} = log_e(x)\) so \(\ln {(e)} = log_e(e)\). The log is the power the base must be raised to get the number in the parentheses. So what power must e be raised to get e? Answer: 1. So, \(\ln {(e)} = 1\).
 
Literatur
Cameron, A.C. and P.K. Trivedi. 2005. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University.CrossRef
Greene, W.H. 2003 Econometric Analysis, 5th ed. Englewood: Prentice Hall.
Gujarati, D. 2003. Basic Econometrics, 4th ed. New York: McGraw-Hill/Irwin.
Hill, R.C., W.E. Griffiths, and G.C. Lim. 2008. Principles of Econometrics, 4th ed. New York: Wiley.
Jamieson, S. 2004. Likert scales: how to (ab)use them. Medical Education 38: 1217–1218.CrossRef
Kmenta, J. 1971. The Elements of Econometrics. New York: The MacMillan Company.MATH
Montgomery, D.C., E.A. Peck, and G. Vining. 2012. Introduction to Linear Regression Analysis, 5th ed. New York: Wiley.MATH
Paczkowski, W.R. 2016. Market Data Analysis Using JMP. New York: SAS Press.
Paczkowski, W.R. 2018. Pricing Analytics: Models and Advanced Quantitative Techniques for Product Pricing. Milton Park: Routledge.CrossRef
Paczkowski, W.R. 2022. Business Analytics: Data Science for Business Problems. Berlin: Springer.
Wu, H., and S.-O. Leung. 2017. Can likert scales be treated as interval scales? a simulation study. Journal of Social Service Research 43 (4): 527–532.CrossRef
Metadaten
Titel
Advanced Deep Survey Analysis: The Regression Family
verfasst von
Walter R. Paczkowski
Copyright-Jahr
2022
Buch
Modern Survey Analysis

Print ISBN: 978-3-030-76266-7

Electronic ISBN: 978-3-030-76267-4

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76267-4_5