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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Agent Based Decision Support System Using Reinforcement Learning Under Emergency Circumstances

verfasst von : Devinder Thapa, In-Sung Jung, Gi-Nam Wang

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper deals with agent based decision support system for patient’s right diagnosis and treatment under emergency circumstance. The well known reinforcement learning is utilized for modeling emergency healthcare system. Also designed is a novel interpretation of Markov decision process providing clear mathematical formulation to connect reinforcement learning as well as to express integrated agent system. Computational issues are also discussed with the corresponding solution procedure.

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Metadaten
Titel
Agent Based Decision Support System Using Reinforcement Learning Under Emergency Circumstances
verfasst von
Devinder Thapa
In-Sung Jung
Gi-Nam Wang
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28323-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31853-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_119

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