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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Application of Pattern Recognition Based on Optimized RBF-DDA Neural Networks

verfasst von : Guoyou Li, Huiguang Li, Min Dong, Changping Sun, Tihua Wu

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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An algorithm of Dynamic Decay Adjustment Radial Basis Function (RBF-DDA) neural networks is presented. It can adaptively get the number of the hidden layer nodes and the center values of data. It resolve the problem of deciding RBF parameters randomly and generalization ability of RBF is improved. When is applied to the system of image pattern recognition, the experimental results show that the recognition rate of the improved RBF neural network still achieves 97.4% even under stronger disturbance. It verifies the good performance of improved algorithm.

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Metadaten
Titel
An Application of Pattern Recognition Based on Optimized RBF-DDA Neural Networks
verfasst von
Guoyou Li
Huiguang Li
Min Dong
Changping Sun
Tihua Wu
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_51

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