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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Approach to Explore Historical Construction Accident Data Using Data Mining Techniques

verfasst von : María Martínez Rojas, Antonio Trillo Cabello, Mª del Carmen Pardo Ferreira, Juan Carlos Rubio Romero

Erschienen in: Advances in Engineering Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Construction worksites are characterized by their dynamic and complex nature, making that work safety awareness a major concern during the project life cycle. In this regard, the analysis of historical data might be useful to identify the most frequent relationship between the variables of accidents in order to help safety practitioners in the task of prioritizing preventive actions. In this work, we propose an approach that will allow to explore unknown relations, expressed as association rules, among diverse variables from a database of construction accidents’ data. These association rules may be useful for efficient safety prevention and control.

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Metadaten
Titel
An Approach to Explore Historical Construction Accident Data Using Data Mining Techniques
verfasst von
María Martínez Rojas
Antonio Trillo Cabello
Mª del Carmen Pardo Ferreira
Juan Carlos Rubio Romero
Copyright-Jahr
2020
Buch
Advances in Engineering Networks

Print ISBN: 978-3-030-44529-4

Electronic ISBN: 978-3-030-44530-0

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-44530-0_15

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