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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Automatic Landmark Localization Method for 2D and 3D Face

verfasst von : Junquan Liu, Feipeng Da, Xing Deng, Yi Yu, Pu Zhang

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose an automatically and accurately facial landmark localization algorithm based on Active Shape Model (ASM) and Gabor Wavelets Transformation (GWT), which can be applied to both 2D and 3D facial data. First, ASM is implemented to acquire landmarks’ coarse areas. Then similarity maps are obtained by calculating the similarity between sets of Gabor jets at initial coarse positions and sets of Gabor bunches modeled by its corresponding manually marked landmarks in the training set. The point with the maximum value in each similarity map is extracted as its final facial landmark location. It is showed in our laboratory databases and FRGC v2.0 that the algorithm could achieve accurate localization of facial landmarks with state-of-the-art accuracy and robustness.

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Metadaten
Titel
An Automatic Landmark Localization Method for 2D and 3D Face
verfasst von
Junquan Liu
Feipeng Da
Xing Deng
Yi Yu
Pu Zhang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-21977-6

Electronic ISBN: 978-3-319-21978-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21978-3_47

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