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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Efficient Nonparametric Belief Propagation-Based Cooperative Localization Scheme for Mobile Ad Hoc Networks

verfasst von : Chaojie Xu, Hui Yu, Ming Yang

Erschienen in: Communications and Networking

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In mobile ad hoc networks, nonparametric belief propagation (NBP) algorithm is a promising cooperative localization scheme because of high accuracy, applicability to non-Gaussian uncertainty. However, the high computational cost limits the application of NBP. To solve the problem, an efficient and practical NBP-based cooperative localization scheme is proposed. In the scheme, the issues of anchor node selection, node mobility and non-Gaussian uncertainty are considered. Firstly, anchor nodes are selected based on a distributively clustered network. Then the cooperative localization process is performed, in which a practical ranging error model is employed. Moreover, to mitigate the influence of node mobility, the re-selection process of anchor nodes is conducted when necessary. The simulation results demonstrate the efficiency of the proposed scheme in improving the positioning accuracy and reducing the computational cost compared with the conventional NBP method.

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Metadaten
Titel
An Efficient Nonparametric Belief Propagation-Based Cooperative Localization Scheme for Mobile Ad Hoc Networks
verfasst von
Chaojie Xu
Hui Yu
Ming Yang
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Communications and Networking

Print ISBN: 978-3-319-66627-3

Electronic ISBN: 978-3-319-66628-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66628-0_49

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