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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Efficient Privacy-Preserving Palmprint Authentication Scheme Based on Homomorphic Encryption

verfasst von : Huiyong Wang, Yong Ding, Shijie Tang, Jilin Wang

Erschienen in: Cyberspace Safety and Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In order to provide protection for biometric features in palmprint authentication, we propose a palmprint authentication scheme suitable for personal environments with privacy-preserving trait using the ElGamal encryption scheme which is mulplicatively homomorphic. To achieve faster running speed, we use binary vectors to represent palmprint features and use Hamming distance to indicate the similarity of different feature vectors. We give security and performance analysis, and use Matlab to implement some key modules of the proposed scheme. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed scheme achieves confidential computations of palmprint feature vectors. The recognition accuracy can meet practical requirements and the overall performance transcends existing relative schemes.

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Titel: An Efficient Privacy-Preserving Palmprint Authentication Scheme Based on Homomorphic Encryption
verfasst von: Huiyong Wang
Yong Ding
Shijie Tang
Jilin Wang
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Cyberspace Safety and Security
Print ISBN: 978-3-319-69470-2

Electronic ISBN: 978-3-319-69471-9

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69471-9_39

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Abstract

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