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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Using Wearable Devices to Steal Your Passwords: A Fuzzy Inference Approach

verfasst von : Chao Shen, Ziqiang Ren, Yufei Chen, Zhao Wang

Erschienen in: Cyberspace Safety and Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The security of wearable devices user’s privacy data has become more and more concerned because of the high accuracy of the embedded sensors. Existing methods of obtaining privacy data often rely on installations of dedicated hardware, or accurate numerical calculation of sensor data, which do not have flexible adaptability. In this paper we utilize a multi-SVM and a KNN classifier using only accelerometer data and fuzzy coordinates to get the privacy data such as password directly with a higher accuracy.

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Worldwide smartwatch market will see modest growth in 2016 before swelling to 50 million units in 2020, according to IDC. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS41736916

Live healthier and achieve more: this is Microsoft Band. https://www.microsoft.com/microsoft-band/en-us

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Titel: On Using Wearable Devices to Steal Your Passwords: A Fuzzy Inference Approach
verfasst von: Chao Shen
Ziqiang Ren
Yufei Chen
Zhao Wang
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Cyberspace Safety and Security
Print ISBN: 978-3-319-69470-2

Electronic ISBN: 978-3-319-69471-9

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69471-9_38

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Abstract

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