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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Improved Algorithm for Facial Feature Location by Multi-template ASM

verfasst von : Li Benfu

Erschienen in: Frontier Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In order to improve the accuracy of the Shape Model Active method, we propose a new method to improve the accuracy of ASM (ASM) algorithm in face detection, and propose a new method to construct the local template. In the process of local localization, the paper uses form Closed-algorithm to segment the texture segmentation. Information is effectively improved the performance of the ASM method. The results show that the proposed algorithm can extract the feature points of most forward faces correctly. The proposed algorithm has a wide range of applications in image understanding of face tracking, recognition and facial expression analysis.

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Literatur
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Ahlberg, J.: CANDIDE-3—an updated parameterized f ace. Linkping: Linkping University. Image Coding Group, Department of Electrical Engineering (2001)
Metadaten
Titel
An Improved Algorithm for Facial Feature Location by Multi-template ASM
verfasst von
Li Benfu
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Frontier Computing

Print ISBN: 978-981-10-7397-7

Electronic ISBN: 978-981-10-7398-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7398-4_24

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