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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Improved Database Classification Algorithm for Multi-database Mining

verfasst von : Hong Li, XueGang Hu, YanMing Zhang

Erschienen in: Frontiers in Algorithmics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Database classification is a data preprocessing technique for multi-database mining. To reduce search costs in the data from all databases, we need to identify those databases which are most likely relevant to a data mining application. Based on the related research, the algorithm

GreedyClass

and

BestClassification

[7]are improved in order to optimize the time complexity of algorithm and to obtainthe best classification from

m

given databases. Theoretical analysis and experimental results show the efficiency of the proposed algorithm.

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Metadaten
Titel
An Improved Database Classification Algorithm for Multi-database Mining
verfasst von
Hong Li
XueGang Hu
YanMing Zhang
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Frontiers in Algorithmics

Print ISBN: 978-3-642-02269-2

Electronic ISBN: 978-3-642-02270-8

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02270-8_35

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