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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Improved Harris Corner Detection Algorithm

verfasst von : Qingfeng Sun

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The traditional Harris corner detection algorithm is sensitive to noise, and Corner is prone to drift at different image resolution. Combined with the multi-scale features of wavelet transform, propose a corner detection algorithm based on the wavelet transform. The algorithm maintains the advantages of Harris corner detection algorithm in image scaling, rotation or gray scale change, improves its disadvantage of scale invariance, and has strong anti-noise and real-time performance. It has good anti-noise and real-time performance.

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Literatur
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Gobzalez RC, Woods RE. Digital image processing. 2nd ed. Bei Jing: Publishing House of Electronics Industry; 2007.
6.
Mallat S, Huang WL. Singularity detection and processing with wavelets. IEEE Trans Inf Theor. 1992;38(2):617–43.MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
An Improved Harris Corner Detection Algorithm
verfasst von
Qingfeng Sun
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-13-6503-4

Electronic ISBN: 978-981-13-6504-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6504-1_14