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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Improved Particle Swarm Optimization and Its Application for Micro-grid Economic Operation Optimization

verfasst von : Tao Liu, Jun Wang, Zhang Sun, Juan Luo, Tingting He, Ke Chen

Erschienen in: Bio-Inspired Computing - Theories and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A particle swarm optimization algorithm based on adaptive mutation and P systems is proposed to overcome trapping in local optimum solution and low optimization precision in this paper. At the same time, the proposed algorithm is investigated in experiments which are based on the function optimization of micro-grid’s economic operation. Furthermore, the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm are showed in the experimental results.

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Metadaten
Titel
An Improved Particle Swarm Optimization and Its Application for Micro-grid Economic Operation Optimization
verfasst von
Tao Liu
Jun Wang
Zhang Sun
Juan Luo
Tingting He
Ke Chen
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bio-Inspired Computing - Theories and Applications

Print ISBN: 978-3-662-45048-2

Electronic ISBN: 978-3-662-45049-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45049-9_44