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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Incremental Learning Method Based on SVM for Online Sketchy Shape Recognition

verfasst von : Zhengxing Sun, Lisha Zhang, Enyi Tang

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents briefly an incremental learning method based on SVM for online sketchy shape recognition. It can collect all classified results corrected by user and select some important samples as the retraining data according to their distance to the hyper-plane of the SVM-classifier. The classifier can then do incremental learning quickly on the newly added samples, and the retrained classifier can be adaptive to the user’s drawing styles. Experiment shows the effectiveness of the proposed method.

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Metadaten
Titel
An Incremental Learning Method Based on SVM for Online Sketchy Shape Recognition
verfasst von
Zhengxing Sun
Lisha Zhang
Enyi Tang
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28323-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31853-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_82

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