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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Information Filtering Method Based on User’s Moods, Situations, and Preferences

verfasst von : Makoto Oka, Hirohiko Mori, Masaru Saito

Erschienen in: Human Interface and the Management of Information. Methods, Techniques and Tools in Information Design

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose a Music Recommendation System (MRS) based on GPS information and user’s mood. The system records example automatically when user selects the music, and extracts hypothesis by Inductive Logic Programming (ILP). Then the system calculates recommendation rate by the hypothesis, and recommend the music by using roulette strategy.

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Metadaten
Titel
An Information Filtering Method Based on User’s Moods, Situations, and Preferences
verfasst von
Makoto Oka
Hirohiko Mori
Masaru Saito
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73345-4_81

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