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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Investigation of Face and Fingerprint Feature-Fusion Guidelines

verfasst von : Dane Brown, Karen Bradshaw

Erschienen in: Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

There are a lack of multi-modal biometric fusion guidelines at the feature-level. This paper investigates face and fingerprint features in the form of their strengths and weaknesses. This serves as a set of guidelines to authors that are planning face and fingerprint feature-fusion applications or aim to extend this into a general framework. The proposed guidelines were applied to the face and fingerprint to achieve a 91.11 % recognition accuracy when using only a single training sample. Furthermore, an accuracy of 99.69 % was achieved when using five training samples.

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Metadaten
Titel
An Investigation of Face and Fingerprint Feature-Fusion Guidelines
verfasst von
Dane Brown
Karen Bradshaw
Copyright-Jahr
2016
Buch
Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-319-34098-2

Electronic ISBN: 978-3-319-34099-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-34099-9_45

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