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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. An Overview of Machine Learning

verfasst von : Michael Paluszek, Stephanie Thomas

Erschienen in: MATLAB Machine Learning Recipes

Verlag: Apress

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Abstract

Machine Learning is a field in computer science where data is used to predict, or respond to, future data. It is closely related to the fields of pattern recognition, computational statistics, and artificial intelligence. The data may be historical or updated in real time. Machine learning is important in areas like facial recognition, spam filtering, content generation, and other areas where it is not feasible, or even possible, to write algorithms to perform a task.

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Literatur
[4]
D. Bertsekas. Reinforcement Learning and Optimal Control. Athena Scientific, 2019.
[9]
Corinna Cortes and Vladimir Vapnik. Support-Vector Networks. Machine Learning, 20:273–297, 1995.CrossRef
[12]
J. Grus. Data Science from Scratch. O’Reilly, 2015.
[13]
[34]
Metadaten
Titel
An Overview of Machine Learning
verfasst von
Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Apress
Buch
MATLAB Machine Learning Recipes

Print ISBN: 978-1-4842-9845-9

Electronic ISBN: 978-1-4842-9846-6

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9846-6_1

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