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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Video Shot Segmentation Scheme Based on Adaptive Binary Searching and SIFT

verfasst von : Xinghao Jiang, Tanfeng Sun, Jin Liu, Wensheng Zhang, Juan Chao

Erschienen in: Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A video shot segmentation scheme with dual-detection model is proposed. In the pre-detection round, the Uneven Blocked differences are presented and used in Adaptive Binary Search (ABS) to detect shot boundaries. In the re-detection round, the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) method is applied to exclude false detections. Experiments show that this algorithm achieves well performances in detecting both abrupt and gradual boundaries.

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Metadaten
Titel
An Video Shot Segmentation Scheme Based on Adaptive Binary Searching and SIFT
verfasst von
Xinghao Jiang
Tanfeng Sun
Jin Liu
Wensheng Zhang
Juan Chao
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25944-9_85

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