Anzeige
Erschienen in:
2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
Anwendung und praktischer Nachweis
verfasst von : Barbara Krausz
Erschienen in: Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
In diesem Kapitel werden die beiden in Kapitel 3 identifizierten Klassifikatoren Support-Vector Machine und k-Nearest-Neighbor in einem Beispiel angewendet. In diesem Beispiel soll aufgezeigt werden, dass die Fehlerursachenanalyse bereits in der Fahrzeugentwicklung erleichtert wird. Dazu wird die Ähnlichkeit von den Umgebungsdaten verschiedener Fehlerspeichereinträge untersucht und bewertet.