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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Applicability of Motion Estimation Algorithms for an Automatic Detection of Spiral Grain in CT Cross-Section Images of Logs

verfasst von : Karl Entacher, Christian Lenz, Martin Seidel, Andreas Uhl, Rudolf Weiglmaier

Erschienen in: Computer Analysis of Images and Patterns

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Techniques for an automatic detection of spiral grain in cross-section CT images of logs are proposed and evaluated on sets of natural and artificial cross-section images. Explicit analysis of global rotation, block matching, and optical flow techniques are compared. Experimental results seem to indicate that spiral grain in fact cannot be modeled by a circular motion of luminance values in gray scale images.

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Metadaten
Titel
Applicability of Motion Estimation Algorithms for an Automatic Detection of Spiral Grain in CT Cross-Section Images of Logs
verfasst von
Karl Entacher
Christian Lenz
Martin Seidel
Andreas Uhl
Rudolf Weiglmaier
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Analysis of Images and Patterns

Print ISBN: 978-3-540-74271-5

Electronic ISBN: 978-3-540-74272-2

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74272-2_5

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