Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Variability of the Deepwater Horizon Surface Oil Spill Extent and Its Relationship to Varying Ocean Currents and Extreme Weather Conditions Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Application of a Numerical Statistical Model to Estimate Potential Oil Spill Risk

verfasst von : Weijun Guo, Tiaojian Xu

Erschienen in: Mathematical Modelling and Numerical Simulation of Oil Pollution Problems

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Both deterministic and probabilistic strategies are employed in numerical oil spill model to estimate potential oil spill risk. The deterministic model simulates transport and weathering processes by means of a particle tracking method. While a Monte Carlo stochastic simulation approach is run for multiple scenarios, spill size, oil type, and environmental conditions (meteorological and hydrological data) combinations, to characterize the consequences of spills for a specified potential spill location. The statistically-defined oil spill map does not demonstrate the probabilities of oil-slick presence for each grid area, but also provide the information of the shortest arrival time which is quite vital for oil contingency plan.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Operational Oil Spill Modelling: From Science to Engineering Applications in the Presence of Uncertainty
Nächstes Kapitel Structural Analysis of Oil-Spill Booms
Literatur
1.
ASCE, Task Committee.: State-of-the-art review of modeling transport and fate of oil spills. J. Hydraul. Eng. 122, 594–609 (1996)
2.
Azevedo, A., Oliveira, A., Fortunato, A.B., Zhang, J., Baptista, A.M.: A cross-scale numerical modeling system for management support of oil spill accidents. Mar. Pollut. Bull. 80, 132–147 (2014)CrossRef
3.
Blumberg, A.F., Mellor, G.L.: A description of a three-dimensional coastal ocean circulation model. In: Heaps, N. (ed.) Three-Dimensional Coastal Ocean Models, vol. 4, pp. 1–16. AGU, Washington (1987)CrossRef
4.
Booij, N., Ris, R.C., Holthuijsen, L.H.: A third generation wave model for coastal regions, part I: model description and validation. J. Geophys. Res. 104(C4), 7649–7666 (1999)CrossRef
5.
Chao, X., Shankar, N.J., Wang, S.S.Y.: Development and application of oil spill model for Singapore coastal waters. J. Hydraul. Eng. 129, 495–503 (2011)CrossRef
6.
Chen, C., Liu, H., Beardsley, R.C.: An unstructured grid, finite-volume three-dimensional, primitive equations ocean model: application to coastal ocean and estuaries. J. Atmos. Ocean. Technol. 20, 159–186 (2003)CrossRef
7.
Frazão Santos, C., Carvalho, R., Andrade, F.: Quantitative assessment of the differential coastal vulnerability associated to oil spills. J. Coast. Conserv. 17, 25–36 (2013)
8.
Guo, W.J., Wang, Y.X.: A numerical oil spill model based on a hybrid method. Mar. Pollut. Bull. 58, 726–734 (2009)CrossRef
9.
Guo, W., Hao, Y., Zhang, L., Xu, T., Ren, X., Cao, F., Wang, S.: Development and application of an oil spill model with wavecurrent interactions in coastal areas. Mar. Pollut. Bull. 84, 212–224 (2014)CrossRef
10.
Mariano, A.J., Kourafalou, V.H., Srinivasan, A., Kang, H., Halliwell, G.R., Ryan, E.H., Rofferc, M.: On the modeling of the 2010 Gulf of Mexico oil spill. Dyn. Atmos. Oceans 52, 322–340 (2011)CrossRef
11.
Marta-Almeida, M., Ruiz-Villarreal, M., Pereira, J., Otero, P., Cirano, M., Zhang, X., Hetland, R.D.: Efficient tools for marine operational forecast and oil spill tracking. Mar. Pollut. Bull. 71, 139–151 (2013)CrossRef
12.
Mellor, G.L.: The depth-dependent current and wave interaction equations: a revision. J. Phys. Oceanogr. 38, 2587–2596 (2008)CrossRef
13.
Reed, M., Johansen, Ø., Brandvik, P.J., Daling, P., Lewis, A., Fiocco, R., Mackay, D., Prentki, R.: Oil spill modeling towards the close of the 20th century: overview of the state of the art. Spill Sci. Technol. Bull. 5, 3–16 (1999)CrossRef
14.
Shchepetkin, A.F., McWilliams, J.C.: The regional oceanic modeling system (ROMS): a split-explicit, free-surface, topography-following-coordinate oceanic model. Ocean Model. 9, 347–404 (2005)
15.
Stiver, W., Mackay, D.: Evaporation rate of spills of hydrocarbons and petroleum mixtures. Environ. Sci. Technol. 18, 834–840 (1984)CrossRef
16.
Tkalich, P., Chan, E.S.: Vertical mixing of oil droplets by breaking waves. Mar. Pollut. Bull. 44, 1219–1229 (2003)CrossRef
17.
Zhang, Y., Baptista, A.M., Myers, E.P.: A cross-scale model for 3D baroclinic circulation in estuary-plume-shelf systems: I. Formulation and skill assessment. Cont. Shelf Res. 24, 2187–2214 (2004)
18.
Zhang, Y., Baptista, A.M.: SELFE: a semi-implicit Eulerian-Lagrangian finite-element model for cross-scale ocean circulation. Ocean Model. 21, 71–96 (2008)CrossRef
Metadaten
Titel
Application of a Numerical Statistical Model to Estimate Potential Oil Spill Risk
verfasst von
Weijun Guo
Tiaojian Xu
Copyright-Jahr
2015
Buch
Mathematical Modelling and Numerical Simulation of Oil Pollution Problems

Print ISBN: 978-3-319-16458-8

Electronic ISBN: 978-3-319-16459-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16459-5_6

Premium Partner

    Bildnachweise