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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Assessing Dynamic Neural Networks for Travel Time Prediction

verfasst von : Luou Shen, Min Huang

Erschienen in: Applied Informatics and Communication

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Ularly suitable for predicting variables like travel time, but has not been adequately investigated. This study compares the travel time prediction performance of three dynamic neural network topologies with different memory settings. The results show that the time-delay neural networks out-performed the other two topologies. This topology also performed slightly better than the multilayer perceptron neural networks.

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Metadaten
Titel
Assessing Dynamic Neural Networks for Travel Time Prediction
verfasst von
Luou Shen
Min Huang
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Applied Informatics and Communication

Print ISBN: 978-3-642-23213-8

Electronic ISBN: 978-3-642-23214-5

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23214-5_62

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