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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Attribute Reduction and Rule Acquisition of Formal Decision Context Based on Dual Concept Lattice

verfasst von : Qian Hu, Keyun Qin

Erschienen in: Learning Technologies and Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Concept lattice theory is a powerful tool for analyzing and extracting information from data sets. Rule acquisition and attribute reduction are hot research topics in formal concept analysis. This paper mainly proposes three kinds of rules based on formal concepts and dual concepts. In addition, the methods of rule acquisition for different kinds of rules are presented. Finally, the attribute reduction approaches to preserve different kinds of rules are given by using discernibility matrix.

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Literatur
1.
Chen, Y., Yao, Y.: A multiview approach for intelligent data analysis based on data operators. Inf. Sci. 178(1), 1–20 (2008)MathSciNetCrossRef
2.
Dntsch, I., Gediga, G.: Modal-style operators in qualitative data analysis. In: IEEE International Conference on Data Mining (2002)
3.
Ganter, B., Stumme, G., Wille, R.: Formal Concept Analysis: Foundations and Applications (2005)
4.
Ganter, B., Wille, R.: Formal Concept Analysis (1999)
5.
Godin, R., Missaoui, R., Alaoui, H.: Incremental concept formation algorithms based on galois (concept) lattices. Comput. Intell. 11(2), 246–267 (2010)CrossRef
6.
Hao, F., Pang, G., Pei, Z., Qin, K.Y., Zhang, Y., Wang, X.: Virtual machines scheduling in mobile edge computing: a formal concept analysis approach. IEEE Trans. Sustain. Comput. (2019)
7.
Hao, F., Park, D.S., Min, G., Jeong, Y.S., Park, J.H.: k-cliques mining in dynamic social networks based on triadic formal concept analysis. Neurocomputing 209, 57–66 (2016)CrossRef
8.
Li, J., Mei, C., Lv, Y.: A heuristic knowledge-reduction method for decision formal contexts. Comput. Math. Appl. 61(4), 1096–1106 (2011)MathSciNetCrossRef
9.
Li, J., Mei, C., Lv, Y.: Knowledge reduction in decision formal contexts. Knowl.-Based Syst. 24(5), 709–715 (2011)CrossRef
10.
Li, J., Mei, C., Wang, J., Zhang, X.: Rule-preserved object compression in formal decision contexts using concept lattices. Knowl.-Based Syst. 71, 435–445 (2014)CrossRef
11.
Liaab, J.: Knowledge reduction in real decision formal contexts. Inf. Sci. 189(7), 191–207 (2012)MathSciNet
12.
Neuss, C., Kent, R.E.: Conceptual analysis of resource meta-information. Comput. Netw. ISDN Syst. 27(6), 973–984 (1995)CrossRef
13.
Nguyen, P.H.P., Dan, C.: A basic mathematical framework for conceptual graphs. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 18(2), 261–271 (2006)CrossRef
14.
Qin, K., Li, B., Pei, Z.: Attribute reduction and rule acquisition of formal decision context based on object (property) oriented concept lattices (2019)
15.
Shao, M., Leung, Y., Wang, X., Wu, W.: Granular reducts of formal fuzzy contexts. Knowl.-Based Syst. 114, 156–166 (2016)CrossRef
16.
Shao, M., Leung, Y., Wu, W.: Rule acquisition and complexity reduction in formal decision contexts. Int. J. Approx. Reason. 55(1), 259–274 (2014)MathSciNetCrossRef
17.
Shao, M., Yang, H., Wu, W.: Knowledge reduction in formal fuzzy contexts. Knowl.-Based Syst. 73, 265–275 (2015)CrossRef
18.
Sheng, Q., Qian, Q.: Mining materials knowledge with concept lattice algorithm. Mater. Today Commun. 22, 100726 (2020)CrossRef
19.
Wan, Q., Wei, L.: Approximate concepts acquisition based on formal contexts. Knowl.-Based Syst. 75, 78–86 (2015)CrossRef
20.
Wei, L.: Attribute reduction theory of concept lattice based on decision formal contexts. Sci. China 51(7), 910–923 (2008)MathSciNetMATH
21.
Wei, L., Liu, L., Qin, J., Qian, T.: Rules acquisition of formal decision contexts based on three-way concept lattices. Inf. Ences 516, 529–544 (2020)MathSciNet
22.
Wille, R.: Restructuring lattice theory: an approach based on hierarchies of concepts. Orderd Sets D Reidel 83, 314–339 (1982)MathSciNetMATH
23.
Wu, W., Leung, Y., Mi, J.: Granular computing and knowledge reduction in formal contexts. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 21(10), 1461–1474 (2009)CrossRef
24.
25.
26.
Zhang, W.-X., Wei, L., Qi, J.-J.: Attribute reduction in concept lattice based on discernibility matrix. In: Ślęzak, D., Yao, J.T., Peters, J.F., Ziarko, W., Hu, X. (eds.) RSFDGrC 2005. LNCS (LNAI), vol. 3642, pp. 157–165. Springer, Heidelberg (2005). https://​doi.​org/​10.​1007/​11548706_​17CrossRef
27.
Zhang, W., Wei, L., Qi, J.: Attribute reduction theory and approach to concept lattice. Sci. China 48(6), 713–726 (2005)MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
Attribute Reduction and Rule Acquisition of Formal Decision Context Based on Dual Concept Lattice
verfasst von
Qian Hu
Keyun Qin
Copyright-Jahr
2021
Buch
Learning Technologies and Systems

Print ISBN: 978-3-030-66905-8

Electronic ISBN: 978-3-030-66906-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-66906-5_11

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