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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automated Analysis of Lecture Video Engagement Using Student Posts

verfasst von : Nicholas R. Stepanek, Brian Dorn

Erschienen in: Artificial Intelligence in Education

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This work explores the feasibility of a learning analytic that would provide high level engagement data to instructors based on students’ text artifacts in online learning systems. Student posts from an online lecture video system were collected and manually coded by engagement using the ICAP framework. Analyses show what features are most indicative of engagement and the performance of using a neural network to classify posts by engagement.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Automated Analysis of Lecture Video Engagement Using Student Posts
verfasst von
Nicholas R. Stepanek
Brian Dorn
Copyright-Jahr
2017
Buch
Artificial Intelligence in Education

Print ISBN: 978-3-319-61424-3

Electronic ISBN: 978-3-319-61425-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61425-0_65

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